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無人機載RedEdge-P dual十光譜相機水質監測

無人機載RedEdge-P dual十光譜相機水質監測

訪問次數:221

產品廠地:深圳市

更新時間:2026-01-14

簡要描述:無人機載RedEdge-P dual十光譜相機水質監測,MicaSense RedEdge-P Dual 是一款搭載雙傳感器的旗艦級十波段多光譜相機,突破性集成雙紅邊 + 海岸藍專屬波段,配合 12.4MP 全色銳化技術,實現60 米高度 2cm超高分辨率成像,一次飛行即可獲取衛星級同源遙感數據。

詳細說明:

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無人機載RedEdge-P dual十光譜相機水質監測

產品概述

RedEdge-P Dual 是 MicaSense 針對遙感需求推出的升級款設備,采用雙傳感器并行架構,在經典五波段基礎上新增海岸藍、黃、紅邊Ⅱ、近紅外Ⅱ等 5 個專用波段,構成覆蓋 400-900nm 的十窄帶光譜體系。設備重量僅 745g,兼顧高性能與輕量化設計,適配主流工業無人機平臺。其核心優勢在于衛星光譜匹配雙傳感器同步采集,可無縫銜接衛星遙感數據,成為科研機構、農業技術服務商的核心遙感裝備。

技術優勢

十波段精準光譜,覆蓋全場景需求

  • 專屬波段配置:突破傳統多光譜局限,新增海岸藍 (444±10nm) 用于水體富營養化、海岸帶懸浮泥沙監測;黃波段 (590±10nm) 提升作物脅迫早期識別精度;雙紅邊波段 (717±10nm/742±10nm) 精準區分作物品種與生長階段;近紅外 Ⅱ(865±10nm) 增強植被覆蓋度與生物量反演能力。

  • 衛星光譜兼容:十波段匹配Landsat 8、Sentinel-2衛星光譜通道,無人機數據可直接與衛星影像融合,實現 “大范圍宏觀監測 + 小范圍精細驗證" 的一體化應用。

  • 窄帶通濾光片:采用科學級鍍膜濾光片,帶寬≤10nm,高透射率(>90%)、低串擾,確保光譜數據的準確性。

雙傳感器同步采集,免后期配準

  • 微秒級同步觸發:雙傳感器共享同一觸發信號,實現十波段 + 全色數據的同步曝光,避免因飛行姿態變化導致的圖像偏移,省去后期配準步驟,數據處理效率提升 60% 以上。

  • 像素級空間對齊:出廠前通過高精度光學校準,十波段圖像與 12.4MP 全色圖像天然像素對齊,融合后分辨率可達2cm / 像素(60m 飛行高度),是傳統多光譜相機的 4 倍。

  • 全色銳化技術:12.4MP 高分辨率全色通道,通過 “泛銳化" 算法提升多光譜圖像空間分辨率,單株作物葉片脈絡、田間雜草分布清晰可見。

全鏈路輻射校準,數據可靠可比

  • DLS2 日光傳感器:內置第二代數字日光傳感器,集成 GPS 與三軸姿態測量單元,實時采集光照強度、太陽高度角、無人機姿態數據,自動完成輻射校正,消除光照差異對數據的影響。

  • CRP2 校準反射板:標配漫反射校準板,支持現場快速校準,確保不同時間、不同地點、不同批次的設備數據一致性,輻射精度誤差≤3%。

  • 出廠輻射定標:每臺設備均通過 MicaSense 實驗室定標,提供完整定標系數文件,支持 ENVI、FLAASH 等專業遙感軟件直接調用。

高效作業,適配復雜環境

  • 高速采集能力:支持3 次 / 秒全波段連拍,配合無人機 15m/s 飛行速度,單次飛行可覆蓋200 公頃農田,作業效率提升 50%。

  • 大容量存儲:搭載 CFexpress Type B 存儲卡,支持 2TB 容量,可連續存儲 10 萬 + 張十波段圖像,滿足長時間野外作業需求。

  • 寬溫穩定運行:工業級設計,工作溫度范圍 **-20℃~50℃**,IP4X 防塵防濺,適應高溫、高濕、強沙塵等惡劣作業環境。


應用場景

精準農業:全周期作物管理

  • 早期脅迫識別:雙紅邊波段可提前發現作物干旱、缺氮、病蟲害等脅迫癥狀,指導精準施肥、施藥,農藥化肥使用量減少 25%。

  • 品種與產量分析:十波段光譜特征可區分不同作物品種,結合全色高分辨率圖像實現單株作物計數,產量預測誤差率<5%。

  • 雜草精準防控:黃波段與近紅外波段組合,可精準區分作物與雜草光譜差異,支持無人機變量噴灑,除草效率提升 40%。

環境監測:海岸帶與生態修復

  • 水體污染監測:海岸藍波段可精準反演水體葉綠素 a、懸浮物濃度,識別赤潮、藍藻爆發等污染事件,響應時間縮短至幾小時。

  • 海岸帶管理:監測潮間帶植被覆蓋度、灘涂侵蝕情況,為海岸帶生態修復提供量化數據支撐。

  • 生態碳匯核算:十波段數據可反演植被葉面積指數、生物量,精準測算森林、農田碳儲量,滿足碳匯交易數據要求。

科研與表型:高通量精準研究

  • 植物表型分析:超高分辨率數據可捕捉植物株高、冠幅、葉片夾角等形態參數,結合光譜特征分析基因功能與環境互作關系。

  • 遙感算法驗證:衛星兼容光譜體系,可用于無人機 - 衛星數據融合算法、植被指數優化算法的地面驗證,加速科研成果轉化。


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